IBM(纽约证券交易所代码:网球公开赛的数字合作伙伴IBM ) 宣布了全新的球迷体验,利用人工智能 (AI) 和混合云为全球数百万球迷提供球员和比赛洞察力,让他们能够以新的方式体验标志性的网球大满贯.
IBM 正在通过使用 AI 帮助增强公开赛的数字体验,通过公开赛应用程序和 USOpen.org 上的实时排名和见解让球迷更了解球员和比赛。该锦标赛的全新IBM Power Rankings with Watson和Match Insights with Watson在 IBM Cloud with Red Hat OpenShift 上运行,并使用 AI 和自然语言处理 (NLP) 分析数据并在锦标赛的 254 场单打比赛之前提供关键见解。IBM Power Rankings with Watson和 Match Insights with Watson也将被整合到 ESPN 和网球协会 (USTA) 的每日节目“The Changeover”中播出的锦标赛中。
IBM Power Rankings with Watson:在2021 年温布尔登锦标赛上推出的IBM Power Rankings with Watson是由 AI 驱动的每日球员势头排名,今年将首次在公开赛上使用。典型的网球巡回赛排名系统使用 52 周的历史数据来量化球员的表现。IBM Power Rankings 通过关注玩家最近的历史更进一步。它结合了高级统计分析、Watson Discovery的 NLP 功能以及用于分析玩家表现数据的安全和开放的 IBM Cloud;矿山媒体评论;衡量球员的势头;并且,强调它对最引人注目的比赛的决心。IBM Power Rankings 排行榜将首先在比赛前的星期五发布,然后在比赛期间每天更新。
Match Insights with Watson: Match Insights with Watson使用Watson Discovery创建 AI 生成的情况说明书,以帮助球迷在锦标赛期间的每场单打比赛前快速了解情况。Match Insights with Watson 于 2020 年首次推出,通过更新的功能得到增强,包括“在媒体中”,从新闻来源中提取关于每个玩家的关键见解,以及“按数字”,使用自然语言生成 (NLG) 来翻译历史统计成句子,然后使用IBM Decision Optimization for Watson Studio来帮助选择要向粉丝展示的见解。
新功能: IBM Power Rankings 和 Match Insights 还可以帮助球迷更好地了解数据在即将到来的比赛之前对球员的看法,这些新功能包括“获胜的可能性”、“值得关注的人”和“不安警报”:
获胜的可能性 (L2W):以百分比表示的置信度值,分配给每个单打比赛的球员,以了解他们赢得比赛的可能性。
值得关注的: IBM Power Ranking 比他们各自的巡回赛排名高 5 个或更多位置的球员的赛前视角。
值得注意的是,Ones to Watch 在今年早些时候的温布尔登网球赛期间进行了测试。使用 IBM Watson,该解决方案将Matteo Berrettini确定为值得关注的人,并且他进入了锦标赛的决赛。
沮丧警报: 被标识为“沮丧警报”的比赛是指当 IBM 实力排名支持巡回赛排名所定义的弱者时,基于更高的 L2W 获胜。
IBM 与 USTA 为公开赛所做的工作——包括数字粉丝体验、网络安全、数字财产支持等——建立在混合云基础架构之上,其中包括 IBM Cloud、Watson for Cyber Security 和 IBM Watson 的企业级人工智能能力。这些技术与 IBM 用于对全球各行各业的客户进行数字化转型的技术相同。
免责声明:本文为转载,非本网原创内容,不代表本网观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。